基于声弹性效应的钢轨应力检测方法

针对超声波声速随钢轨应力变化而改变的特征,采用测量时间差的方法获得速度信息,设计开发了基于FPGA和USB接口的超声波传播时间精确测量系统.通过巴特沃斯低通运算去除信号中的噪声,基于互相关算法得到了超声波的传播时间差,并通过三次样条插值方法提高了时间差的测量分辨率.基于钢轨拉压实验平台,测量了不同应力状态下超声波在钢轨中的传播时间,获得了超声波在钢轨中的声弹性常数.实验表明:在钢轨中超声波的传播速度随应力的改变成线性变化,通过测量钢轨中超声波的传播速度,结合温度补偿算法,可实现钢轨应力的实时在线监测.     

SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言

设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML.根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作.详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案,针对空间泛化和空间关联这两个典型的空间数据挖掘问题,给出了SDML解决方案.     

属性约简在空间电力负荷预测中的应用

空间电力负荷预测是一个将总量负荷预测分配到供电小区的过程,涉及空间信息量多,影响其未来小区使用的因素也多,这就需要大量的存储空间和较长的运算时间.粗糙集是一种新型的数据分析方法,属性约简是其主要算法,它不需提供问题所需处理的数据集合之外的任何辅助信息.因此采用粗糙集(Rough Set)区分矩阵法对空间电力负荷预测中可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,得出决定小区用地类型的决策规则,取得了较好的效果,提高了整个负荷预测效率.     

基于网格划分的几种空间索引

分析了基本的规则网格空间索引的优缺点,阐述了基于网格划分的各种改进算法的原理,并且针对地图开窗显示的实际应用,设计了每种算法的实现步骤.通过对改进算法时间复杂度和空间复杂度的分析,得出各自的优缺点和适用程度,并根据实际地图数据编程实现这些算法.实验结果表明,在地图开窗显示方面,理论分析符合实际应用情况,每种改进算法时间复杂度都不超过O(N).     

星载合成孔径雷达成像斜地校正算法研究

根据星载合成孔径雷达(SAR)斜地校正模型和校正原理,提出了基于离散傅里叶变换(DFT)的频域sinc插值算法.将SAR图像沿距离向做离散傅里叶变换,在不破坏原信号频谱的条件下,进行频谱中心补0,再做逆傅里叶变换,完成对图像的插值.用该方法对复图像和灰度图像进行斜地校正,证明两种不同图像的sinc插值方法在效果上是一致的,均可完成对能量图像的插值.用Radarsat的数据成像,对复图像、求模图像和量化灰度图像进行频域sinc插值,验证了算法的可行性和有效性.     

基于MapInfo农村土地利用现状数据库的建立方法研究与实现

论述了建立土地利用现状数据库信息系统的必要性,数据库的构成,数据库的空间数据的采集,最后以MapInfo为平台,建立开发了农村土地利用数据库信息管理系统.     

高墩大跨桥梁空间几何非线性分析

在杆系结构几何非线性理论的基础上,推导了在空间状态随转坐标系下从t时刻到t △t时刻,空间梁单元的运动中能真正引起单元变形的那部分节点位移增量表达式．采用空间梁单元模拟高墩、大跨桥梁实际结构,用面向对象的Visual C^ 6．0语言,编制了具有可视化界面的空间梁单元几何非线性有限元程序,并对工程实例进行了全桥线弹性和考虑几何非线性的静力分析,并说明了其几何非线性的影响程度．     

颅内压和血流速度关系的相关模型

由兔颅内压血流速度的实验数据,采用回归和微分方程法分别建立了颅内压和血流速度(PICP-V)关系的回归模型和Logistic模型.理论计算与实验结果表明,Logistic模型较好地吻合了现有的一些医学结论.     

基于Oracle与ArcSDE的空间信息访问优化

在实际应用空间数据库管理方案中,逐步总结了与空间信息访问速度息息相关的数据库服务器配置和ArcSDE(American Sapatial Data Engine)空间数据库引擎配置两个主要方面的优化方法。通过调整组成SGA(System Global Area)的内存结构的大小,避免磁盘竞争、减少磁盘I／O次数,合理分配数据块空间,提高性能、确定回滚段数量,有利于频繁进行少量数据修改的联机事物处理、修改优先权,提高响应时间和竞争、调整索引格网单元整体优化空间数据的响应和系统性能等,形成了一套典型的空间信息访问优化方案。     

A recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster

A shared-nothing spatial database cluster is system that provides continuous service even if some system failure happens in any node. So,an efficient recovery of system failure is very important. Generally,the existing method recovers the failed node by using both cluster log and local log. This method,however,cause several problems that increase communication cost and size of cluster log. This paper proposes novel recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster. The proposed technique utilizes update information of records and pointers of actual data. This makes a reduction of log size and communication cost. Consequently,this reduces reccvery time of failed node due to less processing of update operations.